Witryna15 maj 2024 · 数字图像处理图像处理课程设计 报告.doc,《数字图像处理》课程设计 1、课程设计目的 提高分析问题、解决问题的能力,进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。 熟悉掌握一门计算机语言,可以进行数字图像的应用处理的开发设计。 2、课程设计要求 1、要充分认识课程设计对培养自己的 ... WitrynaHd = zeros(16,16); Hd(5:12,5:12) = 1; Hd(7:10,7:10) = 0; h = fwind1(Hd,bartlett(16)); colormap(jet(64)) freqz2(h,[32 32]); axis ([–1 1 –1 1 0 1]) 34.fsamp2 功能:用频率采样法设计二维FIR 过滤器。
实验图像的滤波增强处理.pdf-原创力文档
Witryna7 gru 2010 · subplot (223);imshow (log (abs (g)), []),color (jet (64)); title ('压缩后频谱图'); g=ifftshift (g); g=uint8 (real (ifft2 (g))); subplot (224); imshow (g, []); 本内容试读结束, 登录后 可阅读更多 下载后可阅读完整内容,剩余1页未读, 立即下载 Witryna14 lut 2024 · So I tried the example in the website in matlab. However, the frequency domain image is grayscale instead of colorful as specified by the colormap function. … grant thornton e atlas
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WitrynaRGB = imread('autumn.tif'); I = rgb2gray(RGB); J = dct2(I); imshow(log(abs(J)),[]), colormap(jet(64)), colorbar Now set values less than magnitude 10 in the DCT matrix … Witrynasubplot (332);imshow (log (abs (g)), []),color (jet (64)); title ('高斯白噪声图像'); J=double (J); f=fft2 (J); g=fftshift (f); [M,N]=size (f); n=3; d0=20; n1=floor (M/2); n2=floor (N/2); for i=1:M for j=1:N d=sqrt ( (i-n1)^2+ (j-n2)^2); h=1/ (1+ (d/d0)^ (2*n)); g=uint8 (real (ifft2 (g))); subplot (336); imshow (g); 用巴特沃斯低通滤波方法消除噪声 I=imread … Witryna11 lis 2024 · 实验步骤 1 启动MATLAB程序,对图像文件分别进行灰度线性变换(参考教材57页,例4.1)、直方图均衡化(参考教材64页,例4.6)、均值滤波(参考教材69页,例4.9)、中值滤波(参考教材73页,例4.11)和梯度锐化操作(参考教材76页,例4.12)。 添加噪声,重复上述过程观察处理结果。 2记录和整理实验报告: 对图像文 … grant thornton durban